朗读者

一 |     <앵커> 빗물이 빠지도록 설치된 투수블록이 제 기능을 하지 못한다는 소식, 저희가 연속해서 전해드렸는데요. 국토교통부와 행정안전부 장관이 전국적인 실태 조사에 나서겠다고 공언했습니다. 정반석 기자가 취재했습니다.  <기자> 블록 내부에 수많은 미세 구멍을 만들어 빗물이 빠져나가도록 하는 '투수블록'. 그런데 샘플 조사 결과 물 빠짐이 미흡하거나 물이 아예 빠지지 않는 게 절반이 넘었고, 설치한 지 얼마 안 된 투수블록을 수거해 시험했더니 납품 성적서 등급에 미치지 못하는 사실이 SBS 보도로 드러났습니다. 서울시가 전수 조사에 나선 데 이어 국회에서도 관련 질의가 이어졌습니다. [박지원/민주당 의원 (국회 예산결산특별위) : 전국적으로 투수블록 관련된 실태 조사를 할 필요가 있다고 보이는데 검토하시겠습니까?] [한성숙/국무총리 : 서울시가 조사를 하고 각 지방 정부들이 하고 있는 걸로 알고 있는데요.] 담당 부처 장관들은 전국적인 실태 조사를 약속했습니다. [김윤덕/국토교통부 장관 : 지방정부 또 국토부가 하고 있는 투수블록 문제에 대한 종합적인 자료를 만들어서….] [윤호중/행정안전부 장관 : 안전 감찰 기능과 지방 계약의 적정성을 따지는 두 부서로 하여금 전국에 시공된 곳들을 조사해서….] 조달청도 투수블록 생산 업체를 상대로 불공정 조달 행위가 있었는지 들여다보기로 했습니다. 최근 1년간 공공 부문의 투수블록 발주 규모는 1천218억 원으로, 2년 만에 44% 증가했습니다. 각종 개발 사업 시 빗물이 스며드는 면적을 확보하도록 한 생태면적률 제도가 강화되면서 민간 부문에서도 투수블록 설치가 늘고 있습니다. [최경영/저영향개발협회장 (서울대 겸임교수) : 관리 주체가 없고 또 신경 쓰지 않는 가운데에서 엉터리로 비용만 증가하고 실질적으로는 제대로 기능을 못하고 있는 것이 현실입니다.] 반복되는 침수 피해와 예산 낭비를 막으려면, 투수블록을 까는 데 그치지 않고 철저하게 사후 관리를 해야 한다는 목소리가 커지고 있습니다. (영상편집 : 최혜란, 디자인 : 박태영)。    家人们，就在刚刚，Google正式发布了Gemini 3.6 系列模型！          这次登场的一共三个模型：          面向普通用户和开发者推出的通用模型 Gemini 3.6 Flash：               输出 token 消耗减少了约 17%，在 DeepSWE 上最高减少 65%          输入：1.50 美元/百万 token          输出：7.50 美元/百万 token               主打低成本和高吞吐的 Gemini 3.5 Flash-Lite：               输入 $0.30/百万 token          输出 $2.50/百万 token               面向网络安全场景的 Gemini 3.5 Flash Cyber：      定价还没曝光，目前只给政府和还有Google定的受信任的合作伙伴限量开放               在正式开始详细介绍前，先给大家打一针预防针：          如果只看跑分，这次更新可能没有想象中那么炸裂—Gemini 3.6 Flash 的综合智能水平与上一代基本持平，代码能力也没有横扫同级模型，但是效率绝了！          Gemini 3.6 Flash          Gemini 3.6 Flash 是 Gemini 3.5 Flash 的升级版，也是这次发布的主角。         根据 Artificial Analysis 的发布前测试，Gemini 3.6 Flash 在 Intelligence Index 上拿到了50 分，与 Gemini 3.5 Flash 持平（Ps：从综合智能表现来看，可以说完全没有实现代际跃升）：          在Gemini最擅长的知识类工作的基准GDPval-AA v2 上取得 1421 Elo，比上一代高 72 分：          它真正值得一说的提升，在速度和效率上。         Gemini 3.6 Flash 完成单项任务的平均时间从 2.7 分钟降至 1.3 分钟，缩短了一半以上；输出速度达到 每秒 304 个 token。与此同时，它的输出 token 消耗减少约 17%，在 DeepSWE 等特定任务上，降幅最高可达 65%。         虽然没有更聪明，但是确实做到了能用更少的 token、更短的时间完成同样水平的工作。         Gemini 3.5 Flash-Lite          Gemini 3.5 Flash-Lite 面向的是另一类需求：高并发、低延迟和大批量任务。         它在 Intelligence Index 上取得 36 分，相比 Gemini 3.1 Flash-Lite 的 25 分提升了 11 分。         进步最明显的是智能体相关评测：GDPval-AA v2 提高 498 分，TerminalBench v2.1 提高 22.5 个百分点，Tau3-Banking 提高 7.8 个百分点。         速度同样是它的核心卖点，平均每任务用时从 1 分钟降至 0.6 分钟，输出速度达到 每秒 350 个 token。         不过，Gemini 3.5 Flash-Lite 的单次任务成本不降反升，从 0.04 美元增至 0.09 美元。         主要原因是输入和输出价格分别从每百万 token 0.25 美元和 1.50 美元，上调至 0.30 美元和 2.50 美元。尽管平均每任务的输出量已从 2 万 token 降至 1.3 万 token，但仍不足以抵消价格上涨带来的成本增加。         Gemini 3.5 Flash Cyber          除了两款通用模型，Google 这次还公布了一个更垂直的成员：Gemini 3.5 Flash Cyber。         CodeMender 是 Google 的代码安全代理，主要任务就是是在代码中发现安全漏洞，并进一步生成和验证修复方案。这次出的Gemini 3.5 Flash Cyber 将作为CodeMender的核心模型，服务于漏洞查找与修复流程。

二 |          按照 Google 的说法，它在代码安全任务上的表现达到了非常具有竞争力的前沿水平，并且运行成本也低于体量更大的模型。         Gemini 3.5 Flash Cyber 更像是 Google 对“专业模型+智能体”路线的一次验证： 以更轻量的 Flash 为底座，通过安全领域优化和专用代理，把模型能力集中到一个明确的高价值任务上。

三 |          安全代理往往需要持续扫描大型代码库、分析大量上下文，并反复验证修复结果。

四 | 相比一味调用最强、最大的通用模型，针对网络安全任务优化的轻量模型，更有可能在能力、响应速度和运行成本之间取得平衡。不过，Gemini 3.5 Flash Cyber 暂时不会向所有开发者开放。

五 | 它将通过 CodeMender 独家提供，仅面向受信任的合作伙伴开展有限访问试点。         单看代码表现          在 Arena 公布的前端代码竞技场排名中，Gemini 3.6 Flash 以 1537 分位列第 12 名，相比 Gemini 3.5 Flash 的第 21 名有明显进步。         结语          目前，Gemini 3.6 Flash 和 Gemini 3.5 Flash-Lite 正在 Gemini App 中陆续上线，开发者也可以通过 Google AI Studio 和 Android Studio 的 API 使用新模型。         至于正在内测的 Gemini 3.5 Pro，以及已经开始训练的 Gemini 4，或许才是 Google 留给下一次能力跃升的真正看点。         最后，关于 Google 这次发布，我还有几句话想说          过去的大模型发布，最容易传播的是跑分又涨了多少，但是这几次跟Google家感觉已经不恋战了。它已经不太愿意继续纠缠于单纯的跑分竞争了。         Gemini 3.6 Flash 交出的依然还是近两年非常具有Google味儿的答卷：          综合智能分数可以不变，只要任务速度翻倍、token 用量减少、输出价格下降，模型依然能够获得非常实际的竞争力。         可能有人会问：是不是 Google 已经卷不动了？          但在我看来，这更像是大模型竞争进入下半场的一个信号。         当头部模型之间的能力差距逐渐缩小时，开发者真正关心的问题会越来越具体：同一个任务需要等多久？一次调用要花多少钱？长上下文是否稳定？能不能支撑大规模并发？          从这个角度看，Gemini 3.6 Flash 是 Google 又一次明确面向落地效率的升级。

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