疯狂的麦克斯

117台全球首发车！北京车展看汽车发展新趋势_我的网站

A |     记者 陈月芹          7月17日至20日，在2026年世界人工智能大会（WAIC）的H2算力馆内，华为、中科曙光、沐曦股份、中兴通讯、东方算芯、燧原科技、百度昆仑芯、新华三、联想集团等企业，纷纷把自己的超节点机柜搬来展示。         一套超节点的造价动辄数亿元，运输难度大。多家算力企业把一整排像墙一样、布满GPU（图形处理器）的黑色机柜横放在展台门口，正面和背面都敞开让观众查看，以至于入口非常狭窄，观众常常需要侧身挤入。    全球首发车达117台，新能源车型278个，来自13个国家和地区约500家零部件企业及科技公司展出创新成果……2024（第十八届）北京国际汽车展览会吸引着众多车迷的目光。

B | 也有企业把超节点柜贴墙摆放，仅开放展示单个计算“抽屉”。　　“车展热”的背后是什么？　　34年前，北京车展第一次举行，我国汽车产量约50万辆。         WAIC现场呈现出了两种参观思路：举着“贵宾参观团”牌子的一批观众，常常站在超节点机柜前，听工作人员详细讲解；股民、技术极客和带着采购任务的企业人士，则不约而同地绕到机柜后方，研究光模块、线缆、散热方案、交换网板……           超节点机柜前挤满了人（陈月芹/摄）          背面更有看头          AI算力不再只拼单张芯片，而是开始竞争超节点与整机柜方案后，市场的关注点更为具体。         一位国企采购人士告诉经济观察报，去年华为在WAIC展出的Atlas 900 A3 SuperPoD（384 超节点），机柜背面是粗壮的高速铜缆，而今年亮相的新一代Atlas 950超节点，用上了800G光模块与高密度光纤，大幅减少了传统粗铜缆的使用。在数量上，超节点互联规模也从去年的384卡，直接升级至1024卡。彼时，汽车离我们仍显遥远。         华为昇腾此次首次展出的业界最大规模超节点Atlas 950 SuperPoD真机，背面还专门挂出长条形的StarMatrix（华为星联系列）800G LPO光模块，观众可上手触摸。         华为超节点机柜背面的光模块和线束被围观（陈月芹/摄）          超节点机柜的正面，一般是高密度计算单元，形态上是一层层的计算“抽屉”或刀片服务器，如常见的8卡NPU/GPU模组化设计，专门负责庞大的矩阵运算与大模型训练和推理。

C | 在WAIC现场，多数超节点产品开放了部分区域，供观众拉开“抽屉”观看。今天，国产汽车走入寻常百姓家，更远销海外，2023年产销量突破3000万辆。

D | 　　中国汽车市场上，变革无时不在发生。从简单的交通工具，升级为综合载体，承载信息、休闲、娱乐等多种功能，勾连起新材料、新能源、人工智能等前沿领域。         机柜背面的重点则是高速互联、交换网板，供电与配电单元（PDU）以及光模块插槽等，主要负责连接千卡或万卡、解决带宽瓶颈。　　当说着各国语言的经销商、观摩团、媒体人行走在各大展馆之中谈合作、看新品，北京车展成为一扇窗口，得以观察强起来的中国制造和开放的中国市场，更得以捕捉新时代对新汽车的需求。　　更智能——出行工具变出行“伙伴”。

E | 　　想象高速路上汽车自适应巡航精准控制车速，停车场内车辆自动停入车位，旅途中用智慧投影大灯看一场露天电影，北京车展上的一幕幕应用场景，正是汽车产业加速智能化的缩影。

F | 　　“智能汽车正成为AI技术应用的重要阵地。”小鹏汽车董事长何小鹏说。

G |          超节点不是芯片数量的堆砌。小鹏汽车AI天玑系统在2024北京车展全球首发，这一系统可模仿用户驾驶习惯、协助完成用车过程中指令需求等。模型参数开始从千亿上升到万亿、训练集群扩张到万卡乃至十万卡量级，企业要比拼的不是单张卡能算多快，而是成千上万张卡能否算到一起。　　智能化的背后，是加速涌现的人工智能企业以及智能芯片、通用大模型等创新成果，未来的出行将更加“贴心”。         因此，关注超节点真实效率的行家，想从机柜背面看到各家打通通信瓶颈的解决方案：阿里云磐久AL128围绕AI训练和推理重构机内互联，为超节点之间预留大规模Scale-out（横向扩展）带宽；百度智能云自研XPU-Link互联协议，中兴通讯发布OEX超节点；华为强调灵衢互联，将芯片级、单板级和机柜级通信纳入统一协议。         韩国参观团了解百度昆仑芯的超节点（陈月芹/摄）          中科曙光展出的全国产十万卡AI超集群曙光8000（登峰），是“算力在沸腾”的具象化。

H | 　　更绿色——驾驶一辆车走进绿色生活。

I | 这是一套采用浸没相变液冷技术的机柜，把芯片泡在特殊的“水”（电子氟化液）里，芯片工作时发热，液体吸热变成一个个气泡，把热量带走，冷却后再变回液体，循环往复。

J | 　　开一辆电车从北京到南京，中途需要充几次电？　　宁德时代的一款电池新品告诉我们：无需充电。新电池实现1000公里续航，仅需10分钟即可补能600公里，相当于从北京开到南京而无需中途充电，新能源汽车的畅行半径大幅拓展。

K |          一位中科曙光的工作人员介绍，这种电子氟化液约10万元/吨，会挥发，不够可以补加。　　在本届车展上，传统国际品牌积极“触电”，不少国内外传统车企加快转向电动化，氢能、混合动力汽车新品带来不少惊喜。不断突破的技术给予我们关于新能源汽车更多期待，绿色出行的可能性被大大延展。中科曙光用了近三年时间，才找到合适的液体，完成从液体配方到整机设计的全链条自研。　　更舒适——汽车是下一个新“家”。

L | 　　超过3米的轴距、短前悬设计、更紧凑的同轴电机，释放更多车身空间，极氪的全新架构使汽车座舱空间利用率超过80%。“更便捷、更舒服的出行体验是创新的源头。         中科曙光的超节点会“冒泡”（陈月芹/摄）          大模型进化，把压力给到上游          除了超节点，今年WAIC的另一个高频词是Token（词元）工厂。芯片上下游企业不能只卖卡，还需要提供Token服务。         中科曙光的超节点会“冒泡”（陈月芹/摄）          一家头部国产GPU企业人士向经济观察报解释，传统GPU最早是做显卡、擅长图形处理的，如果直接拿来用在大模型上，效果不太好。”极氪智能科技副总裁杨大成说。如果用同一张卡既做Prefill（编码处理输入），又做Decode（解码处理输出），是不划算的。　　以消费者为出发点，汽车的“软”件体验也不断升级，前沿技术加速应用在汽车产业。因此，这家头部国产GPU企业的方案是：用大算力的卡专门处理输入，用小算力但大带宽的卡专门处理输出，使同等成本下的数据处理量实现成倍增长。         月之暗面是这家头部国产GPU企业的客户之一。

M | 近期KIMI K3模型爆火，不少企业在展台询问KIMI K3的降本逻辑。

N | 该头部国产GPU企业人士解释，我们是一个推理芯片的生产工厂，我不关心客户生产的是什么，我在乎的是用最小的成本，让这千张卡一天内能回答更多的问题、提供更多的服务。　　更聚合——是一个产业更是一条产业链。　　置身车内，车载屏幕亮了起来，舒适的空调风缓缓吹过，耳边响起优美音乐……一系列操作涉及的系统与零部件很可能来自不同企业。         大模型、Agent（智能体）能帮人类处理更多复杂任务，也对上游算力企业提出了更高的要求。　　本届北京车展的零部件展区，51%是新能源及智能网联企业，超三成是电子及系统企业，其他为部件及组件企业。

o | 整车与零部件企业关系正由垂直转向共生，汽车供应链合作模式正在重构。无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪认为，Agent推理需求上下文极长、交互轮次极多、缓存命中率极高，对吞吐、时延、缓存复用的要求，远高于传统对话场景。

p | 　　奇瑞控股集团董事长尹同跃认为，要创造好车，就要做大合作共赢的“朋友圈”。仅依靠产能的线性增长去堆叠算力，已经远远无法弥合供需之间持续扩大的缺口。以奇瑞所在的安徽省为例，通过整车、零部件、后市场一体化发展，全省初步形成多个汽车零部件特色产业集群。         无问芯穹的解决方案是跨集群异构PD分离架构，用高性价比的广域网以太网把分布在各地的、已经建好的同构数据中心连起来。

q | 　　未来出行会变成什么样子？无穷的想象背后必然有无限的创新。

r |          这些Token工厂及下游大模型企业眼下的重点，不是“卷”生产单个Token有多便宜，而是计算把一个任务办成要花几个字、调几次、错几次，能不能更快、更高效。　　伴随着软件的升级、技术的研发、服务的多元，汽车正沿着低碳的轨道，加速驶入智能终端的时代，迎来整个行业生态格局的重新塑造。　　车规级芯片、固态电池技术、智能底盘、轻量化材料……车展呈现的一系列创新方向，启示我们要加快突破一项项硬核技术，以创新驱动高质量发展，推动更多“中国造”汽车走向市场、走向世界！　　策划：陈芳　　统筹：邹伟、王敏　　记者：严赋憬、张晓洁、吴慧珺、高亢　　编辑：杨洋、苗夏阳。         企业正在加速扩产。7月19日，中科曙光相关负责人在向广东省委参观团讲解产业链落地情况时透露，中科曙光计划在广州天河区投资建设一个海光产业创新中心，将数千家生态上下游企业聚合，提供设备适配与展示平台，目前已洽谈到第二轮。         将成百上千张卡“算到一起”，一个超节点整机柜群功耗可能高达400KW（千瓦），单台高密度机柜的功耗在50KW以上，这对供电、散热和承重提出了严苛要求。         一家关注柜式节点的采购企业，把两个问题抛给了多家上游企业：一是整体方案能支持多少张卡，想加上更多卡时能怎么互联；二是和英伟达相比，国产GPU耗电量等后期成本有多高。他需要计算硬件成本和运维成本的总账。

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Published on:16:02:26